我们可以看到各行各业都在讨论大数据，“大数据”已经成为行业当下最时髦的词汇之一了，从单位到企业、从互联网行业到传统行业，其实，大数据概括地说，就是分析数据，产生有价值的信息。
大数据应用于旅游领域，可以进行游客属性分析、行为分析、旅游景区或目的地的偏好度分析，以及景区或目的地流量预测等方面，通过这些分析，能够有效促进旅游目的地智慧化发展，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理的变革。
旅游领域大数据信息可以从这四个方面获取：
① 线上旅游服务商数据：OTA、大型旅游企业及社区类、点评类、攻略类等线上服务平台的旅游数据；
② 智慧旅游数据：智慧城市的旅游信息数据库、行业经济数据、气象数据、人文数据等；智慧景区的票务数据、监控数据、一卡通数据等；智慧酒店的在线预订和入住数据、顾客信息及行为偏好数据；
③ 搜索引擎数据：百度、360、谷歌和应用APP的搜索数据；
④ 通信运营商数据：移动、联通、电信的用户信息、地理位置等数据。
智慧旅游+大数据最终实现可视化、可分析、“看得见”的预警管理模式。具体如下：
1）游客承载量：通过智能验票闸机以及其他数据采集器采集各个区域的游客实时分布情况，对瞬时游客承载量、最大承载量进行可视化、可预警的管理。
2）销售数据分析：通过对数据库中的门票销售信息、商品销售信息、销售渠道、购买人群属性进行分析，科学化，多角度地了解到景区运营情况。
3）市场分析：通过市场数据分析，进行相关资源的组合能最大程度上降低景区的经营成本，实现利润的最大化。
4）客户分析：通过简单的数据采集，实现客源地、年龄段、性别的数据分析。
5）应急指挥：通过大数据技术实现的综合管理调度，可以通过天气环境等数据判断景区或旅游设施是否能提供服务，通过网络舆情跟踪利好事件与不利事件。
6）环境数据：通过传感器的应用，我们可以实时采集景区内的温度、湿度、风速、风向、PM2.5、负氧离子、水位等各类数据的采集与分析。
7）关系分析：通过对景区用户行为分析，从数据的角度研究景区与用户属性的相关度，用户消费能力的研究。
8）停车场管理：通过大数据可以对景区停车场进出的车辆进行分析，包括车源地、游客游览时长、停车场负载情况。
建立智慧旅游大数据模型，利用数据挖掘、分析等技术构建科学的、智能的、人性化的数据分析系统，景区才能做到科学部署、科学决策。
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